Magenta é o nome de é uma ferramenta (software) de inteligência artificial inovadora dedicada à seleção e avaliação de óvulos em tratamentos de reprodução humana assistida.
A ferramenta se utiliza algoritmos de deep learning – é uma subárea do machine learning (aprendizado de máquina) que utiliza redes neurais artificiais compostas por múltiplas camadas para aprender características e representar padrões complexos dos dados – para analisar imagens dos óvulos – avaliando características que vão desde a morfologia e a maturação citoplasmática até detalhes como a espessura da zona pelúcida, a presença de vacúolos e a distribuição das organelas –, oferecendo uma pontuação personalizada que correlaciona esses atributos com a probabilidade de formação de um blastocisto de alta qualidade. Desenvolvido com base em uma ampla base de dados – com informações de mais de 150.000 imagens – o Magenta foi treinado para identificar padrões sutis que muitas vezes passam despercebidos ao olho humano.
Essa análise objetiva e detalhada permite que os embriologistas e os médicos realizem uma seleção mais precisa dos óvulos, aumentando assim, as chances de sucesso na fertilização in vitro (FIV/ICSI) e personalizando o tratamento de acordo com o perfil específico de cada caso.
A integração dessa tecnologia na Clínica Genics tem gerado avanços significativos, pois ao reduzir a subjetividade inerente às avaliações manuais, o Magenta potencializa decisões clínicas mais bem fundamentadas e assertivas que pode influenciar positivamente, tanto a taxa de fertilização, quanto os resultados dos ciclos de FIV/ICSI, contribuindo para processos mais eficientes e seguros na prática reprodutiva.
Magenta é um relatório detalhado da informação em modo personalizada com dicas valiosas e únicas que vão além das estatísticas gerais, com validade comprovada clinicamente por milhares de pacientes em mais de 20 países, e, por não ser invasivo, não oferece riscos e procedimentos adicionais aos óvulos. É, um relatorio de fácil leitura e compreensão, que visa orientar a jornada de tratamento da FIV/ICSI do casal, utilizando:
- Imagens individuais de cada um dos óvulos maduros coletados por ciclo;
- Registro do número de óvulos maduros;
- Atribuição de pontuação (0 – 10) de qualidade dos óvulos;
- Pontuação individual de cada óvulo.
Esses avanços representam apenas uma parte do futuro da reprodução humana assistida, onde a inteligência artificial está cada vez mais presente para auxiliar na avaliação de gametas e embriões, além de otimizar protocolos e prever resultados com mais precisão.
